Ο Λογαριασμός μου

Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές

Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές
Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές
Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές
-10%
Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές
Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές
Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές
Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικές Στρατηγικές
-10%
18,00€
20,00€
Χωρίς ΦΠΑ: 18,00€
Συμπερ. ΦΠΑ. Δωρεάν παράδοση για αγορές άνω των 40€
Χαρακτηριστικά Βιβλίου
ΓλώσσαΕλληνικά
Διαστάσεις17x24 cm
ΕξώφυλλοΜαλακό Εξώφυλλο
Εσωτερικό ΒιβλίουΑσπρόμαυρο
Έτος Έκδοσης2025
Σελίδες208
Συνοδευτικό ΥλικόΌχι
ISBN978-618-202-315-0
Βάρος0.36kg

Το βιβλίο «Τεχνητή Νοημοσύνη και επιχειρηματικές στρατηγικές», δεν έχει σχεδιαστεί ως τεχνικό εγχειρίδιο για τους προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά ως στρατηγικός οδηγός για τους επιχειρηματίες και τους διευθυντές.

Κύριος στόχος του βιβλίου είναι να αποσαφηνιστεί η στρατηγική σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, παρέχοντάς στον αναγνώστη του ένα σαφές, εφαρμόσιμο πλαίσιο για την κατανόηση του ισχυρού αντικτύπου της ΑΙ σε κάθε πτυχή της επιχείρησής. Καλύπτονται οι βασικοί τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, να ενισχύσει τις δυναμικές ικανότητες για την πλοήγηση σε μια εποχή ριζικών αλλαγών, να οδηγήσει σε απαράμιλλη αποδοτικότητα και ηγεσία κόστους, να επιτρέψει τη βαθιά διαφοροποίηση και την αξία για τον πελάτη, να τροφοδοτήσει την ανατρεπτική καινοτομία, και να μεταμορφώσει θεμελιωδώς τη λήψη αποφάσεων μέσω της προγνωστικής δύναμης.

Εφοδιαστείτε με γνώσεις που σας παρέχει το βιβλίο και εντοπίστε ευκαιρίες της Τεχνητής Νοημοσύνης στο δικό σας επιχειρηματικό πλαίσιο, για να είστε σε θέση να θέτετε τις σωστές ερωτήσεις και να καθοδηγείτε τις ομάδες εργασίας σας με αυτοπεποίθηση σε ένα μέλλον που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πρόλογος του συγγραφέα
Ευχαριστίες
Εισαγωγή
Η μετατόπιση του παραδείγματος: Πέρα από την απλή υιοθέτηση εργαλείων

Κεφάλαιο 1: Βασικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης για ηγέτες επιχειρήσεων: Απομυθοποιώντας την τεχνολογία
1.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Διερευνώντας το οικοσύστημα της ΤΝ
1.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Η θεμελιώδης ΤΝ εν δράσει
1.3 Τι λένε οι ειδικοί: Η θεμελιώδης κατανόηση
1.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Χτίζοντας τη θεμελιώδη γνώση σας στην ΤΝ
1.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Η μετασχηματιστική φύση της βασικής ΤΝ
1.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Μετρώντας τον αντίκτυπο της θεμελιώδους χρήσης της ΤΝ
1.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η θεμελιώδης βάση
1.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Η αρχική επένδυση ΤΝ της QuantInsight
1.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 2: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως πηγή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος (θεωρία βασισμένη σε πόρους)
2.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Οι ιδιότητες VRIN της ΤΝ
2.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Δημιουργώντας «τάφρους» ΤΝ
2.3 Τι λένε οι ειδικοί: Η ΤΝ ως το νέο πεδίο ανταγωνισμού
2.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Χτίζοντας το πλεονέκτημα της ΤΝ σας
2.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Μετατοπίζοντας τη φύση της δημιουργίας αξίας
2.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Μετρώντας την αξία της αμίμητης ΤΝ
2.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η ΤΝ ως βασικός, διαφοροποιητικός πόρος
2.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Η διαγνωστική τάφρος της MedScan Pro
2.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 3: Η Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση δυναμικών ικανοτήτων
3.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Κατανοώντας, αδράττοντας και μετασχηματίζοντας με την ΤΝ
3.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Ευελιξία εν δράσει
3.3 Τι λένε οι ειδικοί: Επανεφεύρεση και ψηφιακή δεξιότητα
3.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Δημιουργώντας ένα προσαρμοστικό πλαίσιο ΤΝ
3.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Στρατηγική ανταπόκριση με ΤΝ
3.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Μετρώντας την ευελιξία και την ανταπόκριση
3.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η ΤΝ ως παράγοντας ευελιξίας
3.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Δυναμικός προγραμματισμός της AeroServe
3.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 4: Η ΤΝ για αποδοτικότητα και ηγεσία κόστους
4.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Βελτιστοποιώντας το όριο αποδοτικότητας
4.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Μειώνοντας τα κόστη σε όλους τους τομείς
4.3 Τι λένε οι ειδικοί: Η αυτοματοποίηση ως βασικός μοχλός
4.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Μια βήμα προς βήμα προσέγγιση στην αποδοτικότητα με ΤΝ
4.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Μετασχηματίζοντας τις ροές εργασιών
4.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Μετρώντας τον αντίκτυπο στο τελικό αποτέλεσμα
4.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η ΤΝ ως μηχανή της λειτουργικής αριστείας
4.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Έξυπνο εργοστάσιο παραγωγής Apex Manufacturing
4.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 5: Η ΤΝ για διαφοροποίηση και αξία πελάτη
5.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Υπερ-εξατομίκευση και το «τμήμα του ενός»
5.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Προσαρμόζοντας εμπειρίες και προϊόντα
5.3 Τι λένε οι ειδικοί: Σχεδιασμός με επίκεντρο τον άνθρωπο και η εποχή της αλληλεπίδρασης
5.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Δημιουργώντας μοναδική αξία με ΤΝ
5.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Η τέχνη της εξατομικευμένης αξίας
5.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Μετρώντας την αυξημένη αξία
5.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η ΤΝ ως καταλύτης για ανώτερη αξία
5.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Εξατομικευμένη εμπειρία επισκέπτη των ξενοδοχείων LuxStay
5.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 6: Η ΤΝ και η ανατρεπτική καινοτομία
6.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Η ΤΝ ως μηχανή της ανατροπής
6.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Αναδιαμορφώνοντας το τοπίο του ανταγωνισμού
6.3 Τι λένε οι ειδικοί: Το δίλημμα της καινοτομίας και η επανεφεύρεση του επιχειρηματικού μοντέλου
6.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Ενισχύοντας την ανατροπή με τη δύναμη της ΤΝ
6.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Επαναπροσδιορίζοντας τα όρια της αγοράς
6.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Μετρώντας τον επαναπροσδιορισμό της αγοράς
6.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η ΤΝ ως αρχιτέκτονας της νέας αγοράς
6.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Η νομική ανατροπή της LexiBot
6.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 7: Η Τεχνητή Νοημοσύνη για ενισχυμένη λήψη αποφάσεων και προγνωστική δύναμη
7.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Από αντιδραστικές σε προληπτικές αποφάσεις
7.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Έξυπνες αποφάσεις εν δράσει
7.3 Τι λένε οι ειδικοί: Ενισχύοντας την ανθρώπινη νοημοσύνη και την προγνωστική δύναμη
7.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Δημιουργώντας μια έξυπνη μηχανή αποφάσεων
7.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Επαναπροσδιορίζοντας τη στρατηγική διορατικότητα
7.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Καταδεικνύοντας μετρήσιμη διορατικότητα
7.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η ΤΝ ως οδηγός στην πολυπλοκότητα
7.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Προγνωστική δανειοδότηση της QuantBank
7.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 8: Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η ηθική/υπεύθυνη επιχειρηματική στρατηγική
8.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Οι πυλώνες της υπεύθυνης ΤΝ
8.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Πλοήγηση σε ηθικά ναρκοπέδια
8.3 Τι λένε οι ειδικοί: Σχεδιασμός με γνώμονα την ηθική και την ενίσχυση του ανθρώπου
8.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Δημιουργώντας ένα ηθικό πλαίσιο ΤΝ
8.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Δημιουργία εμπιστοσύνης και ηθικών brands (προϊόντων/υπηρεσιών)
8.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Μετρώντας την εμπιστοσύνη και τον μετριασμό των κινδύνων
8.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η υπεύθυνη ΤΝ ως πρωτοπόρος στην εμπιστοσύνη
8.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Το πλαίσιο ηθικής ΤΝ της TrustShield Bank
8.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 9: Μέτρηση της επιχειρηματικής αξίας της ΤΝ: ROI και αξιολόγηση αντί-κτυπου
9.1 Θεωρία και επεξηγήσεις: Το ROI της Τεχνητής Νοημοσύνης
9.2 Παραδείγματα βιομηχανίας: Ποσοτικοποιώντας τον αντίκτυπο της ΤΝ σε όλους τους τομείς
9.3 Τι λένε οι ειδικοί: Η επιτακτική ανάγκη για μέτρησης της ΤΝ
9.4 Πώς να το κάνετε (οδηγίες εφαρμογής): Δημιουργώντας ένα πλαίσιο μέτρησης ΤΝ
9.5 Ποιοτικά παραδείγματα: Πέρα από τους αριθμούς – Η αξία των στρατηγικών πληροφοριών
9.6 Ποσοτικά παραδείγματα: Συγκεκριμένη απόδοση επένδυσης (ROI) σε πραγματικές περιπτώσεις
9.7 Συμπέρασμα κεφαλαίου: Η ΤΝ ως πλοηγός της αξίας
9.8 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Πλαίσιο ROI της OmniServe Co.
9.9 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 10: Επίλογος: Η επιτακτική ανάγκη της ΤΝ – Από τη στρατηγική στην αειφόρο αξία
10.1 Η επιτακτική ανάγκη της ΤΝ: Μια θεμελιώδης μετατόπιση για το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
10.2 Οι πυλώνες της επιτυχημένης εφαρμογής ΤΝ: Πέρα από την τεχνολογία
10.3 Το μέλλον είναι έξυπνο: Αδράττοντας την καθοριστική ευκαιρία
10.4 Η ΤΝ σε δράση: Μελέτη περίπτωσης – Ολιστικός μετασχηματισμός με ΤΝ της GlobalNexus Corp
10.5 Σκεφτείτε και εφαρμόστε

Κεφάλαιο 11: Οδηγίες: Πώς να εφαρμόσετε ένα πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια εταιρεία
Εισαγωγή: Από τη στρατηγική στην εκτέλεση
11.1 Θέτοντας τα θεμέλια: Στρατηγική ευθυγράμμιση και αξιολόγηση ετοιμότητας
11.2 Κατασκευή και πιλοτική εφαρμογή: Ανάπτυξη και δοκιμή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης
11.3 Κλιμάκωση και διατήρηση: Ενσωμάτωση, εκπαίδευση και διακυβέρνηση

Παραρτήματα
Παράρτημα Α: Γλωσσάριο βασικών όρων ΤΝ για ηγέτες επιχειρήσεων
Παράρτημα Β: Λίστα ελέγχου εφαρμογής ΤΝ για ηγέτες επιχειρήσεων

Πόροι (ανά κεφάλαιο)
Λίγα λόγια για τον συγγραφέα

Περιεχόμενα

Λήψη

Ενδεικτικό κεφάλαιο

Λήψη
Λαμπανάρης Γεώργιος
Λαμπανάρης Γεώργιος

Ο Γιώργος Α. Λαμπανάρης, είναι ιδρυτής και γενικός διευθυντής της digitalmanagement.gr. Είναι κάτοχος BA & MPA από Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα, ΗΠΑ. Μετά από 30 χρόνια εργασιακής εμπειρίας και συνεχούς επιμόρφωσης, απέκτησε τον τίτλο του Executive Scholar in Marketing, από το Kellogg School of Management, καθώς και το Postgraduate Diploma in Digital Business από το ΜΙΤ & Columbia Business School. Είναι ένθερμος υποστηρικτής του Ψηφιακού Μετασχηματισμού των Παραδοσιακών Επιχειρήσεων, καθώς και της έννοιας της Δια Βίου Εκπαίδευσης και της επαγγελματικής εξέλιξης.

Δωρεάν αντίτυπο οι Εκδόσεις Δίσιγμα στέλνουν μόνο σε Καθηγητές/τριες Ελληνικών και Κυπριακών Πανεπιστημίων

Συνήθως αγοράζονται μαζί

Διαθεσιμότητα: Διαθέσιμο
Η ελεγκτική είναι μια σύνθετη και απαιτητική διαδικασία και συνάμα πρόκληση. Ο εσωτερικός έλεγχος στο δημόσιο ξεκίνησε με καλούς οιωνούς αλλά και δυσκ..
Best Seller -10%
18,00€ 20,00€
Χωρίς ΦΠΑ:18,00€
Προσθήκη
The product is currently Out-of-Stock. Enter your email address below and we will notify you as soon as the product is available.
Ονοματεπώνυμο
Email