Ανάλυση δεδομένων με Python στο Excel

Το Excel είναι το πιο διαδεδομένο εργαλείο εργασίας με δεδομένα στον επαγγελματικό χώρο — αλλά μέχρι πρόσφατα είχε όρια. Το νέο μας βιβλίο με τίτλο "Ανάλυση δεδομένων με Python στο Excel" αλλάζει ουσιαστικά τους κανόνες: μπορείς πλέον να γράφεις και να εκτελείς Python μέσα σε ένα κελί Excel, ώστε το φύλλο εργασίας να λειτουργεί ως πλατφόρμα προχωρημένης ανάλυσης — προσβάσιμη σε πολύ περισσότερους ανθρώπους από όσους θα αποφάσιζαν να μάθουν «καθαρή» Python.

Το παρόν βιβλίο αποτελεί τον πρώτο ελληνικό πρακτικό οδηγό για Python στο Excel γραμμένο από έναν έμπειρο εκπαιδευτή Python που εργάζεται καθημερινά σε πραγματικά περιβάλλοντα (διαδικασίες, δεδομένα, αναφορές, αυτοματοποίηση), βασίζεται σε ένα καθαρό μανιφέστο: «Ο στόχος δεν είναι να γίνεις προγραμματιστής. Είναι να αποκτήσεις μια νέα ικανότητα — να μετατρέπεις ένα φύλλο εργασίας από απλό υπολογισμό σε εργαλείο ανάλυσης και μοντελοποίησης».

Η εκπαιδευτική λογική του βιβλίου είναι κλιμακωτή, με στόχο κάθε κεφάλαιο να χτίζει πάνω στο προηγούμενο, και όπου γίνεται, να ξεκινά από έννοιες που ήδη γνωρίζει ο αναγνώστης από το Excel και τις «μεταφράζει» σε Python.

Στο εισαγωγικό μέρος του βιβλίου καλύπτονται πλήρως η αρχιτεκτονική Python in Excel — πώς λειτουργεί μέσω Microsoft Azure, ασφάλεια, scalability, Standard vs Premium compute, μηνιαίο όριο και το προαιρετικό add-on, καθώς και πλήρες troubleshooting όλων των Python-in-Excel error codes (#BLOCKED!, #BUSY!, #CALC!, #CONNECT!, #PYTHON!, #SPILL!, #TIMEOUT!, #UNKNOWN!) — coverage που δεν θα βρείτε σε κανένα ξενόγλωσσο βιβλίο.

Το βιβλίο απευθύνεται σε επαγγελματίες που φτιάχνουν αναφορές και θέλουν καθάρισμα και έλεγχο ποιότητας πιο αποτελεσματικά, στελέχη με προϋπολογισμούς/προβλέψεις, business analysts με ανάγκη για τμηματοποίηση/κατηγοριοποίηση, φοιτητές Οικονομικών/MBA που ήδη γνωρίζουν Excel και θέλουν Python. Δεν προϋποθέτει data scientist background — μόνο διάθεση για μεθοδική εξάσκηση και βασική άνεση στο Excel.